DeepSeek現(xiàn)在有多少版本？DeepSeek每個(gè)版本有什么不同？截至2025年2月17日，DeepSeek共發(fā)布 7大類(lèi)核心模型，具體如下：

1. 基礎(chǔ)語(yǔ)言模型系列（LLM）

DeepSeek LLM：通用文本生成，支持中英雙語(yǔ)，擅長(zhǎng)代碼、數(shù)學(xué)和推理任務(wù)4。

DeepSeek LLM 6.7B：輕量級(jí)版本，適合基礎(chǔ)文本處理10。

DeepSeek LLM 7B Chat：對(duì)話優(yōu)化版，用于智能客服和日常交互10。

DeepSeek LLM 67B：大規(guī)模參數(shù)版本，處理復(fù)雜語(yǔ)義任務(wù)10。

2. 代碼生成模型（Coder系列）

DeepSeek Coder V2：支持Python、Java等語(yǔ)言，HumanEval準(zhǔn)確率89%4。

DeepSeek Coder V2.5：融合Chat能力，通用性能提升至76.3%勝率4。

3. 混合專(zhuān)家模型（MoE系列）

DeepSeek V2：236B參數(shù)，推理成本為GPT-4 Turbo的1%4。

DeepSeek V3：671B參數(shù)，生成速度60 TPS，性能對(duì)標(biāo)Claude-3.5和GPT-4o1 6。

4. 推理優(yōu)化模型（R1系列）

R1標(biāo)準(zhǔn)版：強(qiáng)化邏輯推理，數(shù)學(xué)競(jìng)賽準(zhǔn)確率71%4。

R1-Zero：純強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，無(wú)監(jiān)督微調(diào)，高階推理能力強(qiáng)9。

R1-Distill：蒸餾版，適合低資源環(huán)境（如移動(dòng)端）9。

參數(shù)版本：1.5B/7B/14B/32B/70B/671B，覆蓋不同算力需求7 9。

5. 數(shù)學(xué)專(zhuān)用模型（Math）

DeepSeek Math：針對(duì)數(shù)學(xué)競(jìng)賽和科研場(chǎng)景優(yōu)化，支持復(fù)雜公式推導(dǎo)4。

6. 多模態(tài)模型（VL）

DeepSeek VL：支持圖像理解與文本生成聯(lián)合任務(wù)（如圖文問(wèn)答）4。

7. 行業(yè)定制版

法律助手：優(yōu)化法律條文檢索與案例分析1。

金融分析版：高頻數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)模型1。